
この記事を読むことで、将来なくなる仕事となくならない仕事が理解でき、就職するべき業界や職業が明確になるでしょう!

監修者 江波戸
人間らしい創造性、感情、コミュニケーション能力が必要とされる仕事を選ぶことがポイントです!
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【パターン別】IT化や人工知能によって将来なくなる仕事・職種ランキング
これから就職や転職を考えている人は、IT化や人工知能により将来なくなる仕事が気になるでしょう。 しかし、すぐになくなるのか、10年後なのかは業種などにより変わります。 そこで、パターン別の将来なくなる可能性が高い仕事ランキングを紹介します。10年後なくなる仕事ランキング


オックスフォードの調査結果によると、10年後には以下の仕事がなくなるといわれています。
- 一般事務
- 銀行員
- 警備員
- 建築作業員
- スーパー・コンビニの店員

監修者 江波戸
ランキングにあるように、銀行員や建築作業員など、現在のAIでは難しい分野にも影響が及ぶ可能性が高いです。10年後は、銀行員などの高度な作業が必要な職種も、安心できないことは憶えておきましょう。
AIにより将来なくなる仕事ランキング


将来AIにとって代わられる可能性が高いといわれる職種は、以下の4つです。
- 受付係
- 配達員
- タクシー・バスドライバー
- 工場作業員

監修者 江波戸
配達員やタクシードライバーも、自動運転やドローン配送が実用化された際に、AIに仕事を奪われる可能性が高いでしょう。
近い将来・未来になくなる・消える仕事ランキング

- 一般事務・受付・秘書
- 総務・人事・経理など
- 製造・生産工程・管理

監修者 江波戸
経理・総務などは、完全になくなる可能性は低いですが、AIにより業務が効率化され、求人数は減少する可能性が高いです。
30年後になくなる仕事ランキング


30年後にはさらなるAIの進化が予想されるため、意外な職業もなくなる可能性があります。
- プログラマー・エンジニア
- 保険の営業員
- 卸売業者・物流業者

監修者 江波戸
30年後の未来では、安全と思っている仕事も奪われる可能性があると考えておきましょう!
【重要】AIにより将来なくなる仕事・職業ランキング


以下が10年後に、AIによりなくなる可能性が高い職業トップ5です。
職業 | 代替される理由 | 残る可能性のある業務 |
---|---|---|
薬剤師 | 調剤業務と薬歴管理はAIの強みである大量情報処理や統計分析が活かせる | 服薬指導(患者とのコミュニケーションが必要なため) |
タクシードライバー | 自動運転技術の普及 | 高度な運転技術や特定条件での運転 |
レジ打ち | セルフサービスや無人店舗の普及 | カスタマーサービスやトラブル対応 |
警備員 | AIロボットによる画像認識と監視の精度向上 | 人間の判断や対応が必要な場合 |
経理・事務 | 定型化しやすいルーティンワークが多く、AIの強みが活かせる | 戦略的な経営サポートや複雑な問題解決 |
放射線科医 | 画像診断技術の進歩により、AIが正確に病気を識別可能 | AI診断技術を用いた専門的な判断 |
建築士 | 設計プランの生成や構造計算、材料の選定など、データ分析や計算が得意 | クライアントの要望を反映した設計や人間的な感覚が必要な部分 |
公認会計士 | 財務データの集計や分析、取引記録の検証などコンピュータとの親和性が高い | 税務相談やコンサルティング業務 |
行政書士 | 書類作成が主な業務であり、AIが得意とする分野 | クライアントとの対話や専門的なアドバイス |
司法書士 | 登記業務や法的情報の収集、契約書の内容分析がAIの得意分野 | 相続手続きや成年後見人制度などクライアントとの対話が必要な業務 |
社会保険労務士 | 給与計算や社会保険手続きなどIT化が進む | クライアント企業特性に合ったアドバイス |
税理士 | 税務書類のデータ入力や帳簿作成、税務申告書の自動生成が可能 | クライアント企業特性に基づいた税務計画やアドバイス |
鉄道運転士 | 自動運転技術の導入 | 緊急時の対応やAIでは対応できない複雑な状況 |
将来なくなる仕事ランキング|薬剤師

- 調剤業務
- 服薬指導
- 薬歴管理
将来なくなる仕事ランキング|タクシードライバー

将来なくなる仕事ランキング|レジ打ちの仕事

将来なくなる仕事ランキング|警備員

将来なくなる仕事ランキング|経理・事務の仕事

- 仕分け業務
- 支払い業務
- 問い合わせ対応
- 税務申告
将来なくなる仕事ランキング|病院関連

将来なくなる仕事ランキング|建築士

- 設計プランの生成
- 建物の構造計算
- 材料の選定や予算の算出
- 建築に必要なデータの収集(地理情報、気象データ、建材の性能など)
将来なくなる仕事ランキング|公認会計士

- 財務データの集計や分析
- 取引記録や財務文書の検証
- 将来の財務戦略やリスク管理の提案 など
将来なくなる仕事ランキング|行政書士

- 法的文書や証明書の作成
- 許認可申請の代理
- 法的データなどの情報収集
- AIチャットボットによる顧客サポート など
将来なくなる仕事ランキング|司法書士

- 不動産登記、会社登記業務
- 法的前例や判例など法的情報の収集
- 契約書の内容分析
- 裁判所・法務局に提出する書類作成 など
将来なくなる仕事ランキング|社会保険労務士

- 給与計算
- 社会保険の手続き
- 法令遵守のチェック など
将来なくなる仕事ランキング|税理士

- 税務書類のデータ入力
- 帳簿の作成
- 税務申告書の自動生成 など
将来なくなる仕事ランキング|鉄道運転士

将来なくならない仕事|生き残る職業ランキング

監修者 江波戸
就職や転職活動をする際に、今後も成長する産業や職種を見分けることが大切です。

将来的にも残る可能性が高い、職業トップ5について解説します!
- カウンセラー
- 法律などの議論が必要な仕事
- 医療・福祉関係
- クリエイティブな仕事
- 教育・コンサル関係
- 政治家・官僚
- パイロット
- 記者・作家・編集者
- 研究者・開発者
- 警察・消防・救急隊員・自衛隊
- シェフ・パティシエ
- 介護福祉士・ケアマネ
- 理容師・美容師
職業 | 残る理由 |
---|---|
カウンセラー | 人とのコミュニケーションが重要であり、感情に寄り添う仕事が求められる |
法律などの議論 | 新たな発想力と議論が必要であり、数値化できない業務が多い |
医療・福祉関係 | 人と密接に関わる仕事で、柔軟な対応やメンタルに合わせた対応が必要 |
クリエイティブな仕事 | 創造性が必要であり、無から有を作り出す能力が求められる |
教育・コンサル関係 | 常に変化する仕事であり、人間関係や社会的倫理の教育が必要 |
政治家・官僚 | 社会の安定と発展に貢献し、人間の知恵や洞察力が必要 |
パイロット | 飛行機の安全性が最も重視されるため、完全自動操縦が難しい |
記者・作家・編集者 | 創造性や感情、倫理的判断が求められる部分が大きい |
研究者・開発者 | 創造性や専門知識が必要であり、人間の洞察と判断が不可欠 |
警察・消防・救急隊員 | 社会の安全と秩序を維持し、緊急時に対応する役割が必要 |
シェフ・パティシエ | 経験やセンスが問われる料理の盛り付けや味付けなどが求められる |
介護福祉士・ケアマネ | 高齢者とコミュニケーションを取りながら業務を進める必要があり、AIが代替するのが難しい |
理容師・美容師 | お客様に似合う髪型の提案やスタイリングを行うため、人間的な芸術センスと信頼関係が求められる |
将来なくならない仕事ランキング|カウンセラー
カウンセラーは将来も残り続ける可能性が高い職業です。 理由は、人とのコミュニケーションが重要な職業だからです。 AIの苦手な分野として、定量化できない仕事があげられます。 数値や情報がデータ化できない仕事は、AIの強みが活きません。 カウンセラーは、患者さんの悩みを聞き出しながら、感情に寄り添う仕事です。 人の感情は、定量化できないためカウンセラーは今後も残り続けるでしょう。将来なくならない仕事ランキング|法律などの議論が必要な仕事
法律などの議論が必要な仕事も、AIには奪われにくい仕事でしょう。 議論をおこなう仕事は、過去のデータや数値以外にも、新たな発想力が必要です。 AIは、過去の数値などのビックデータを活かした仕事で人間を圧倒します。 そのため、議論が必要な数値化できない仕事は、今後もAIに奪われる可能性は低いでしょう。将来なくならない仕事ランキング|医療・福祉関係
医療・福祉分野の仕事も、AIに仕事を奪われる可能性は低いです。 なぜなら、看護師などの医療福祉の仕事は、人と密接に関わる仕事のため、コミュニケーションが重要になるからです。 ほかにも、以下の理由から福祉・医療分野は今後も残り続けるでしょう。- 状況変化が変化が激しく柔軟な対応が必要
- 予測不能なことが頻繁に起きる
- 患者さんのメンタルによって対応を変える必要がある
将来なくならない仕事ランキング|クリエイティブな仕事
創造性が必要なクリエイティブな仕事も、AIに奪われる可能性は低いでしょう。 クリエイティブな仕事は、無から有を作り出す仕事です。 過去のデータや数値の分析は関係ないため、AIは強みを活かせません。- イラストレーター
- Webデザイナー
- 動画・映像クリエーター
将来なくならない仕事ランキング|教育・コンサル関係
教育やコンサル関係の仕事は、今後も残り続ける可能性が高い仕事です。 教育関連や経営コンサルなどは、常に変化を続ける仕事です。 教師の場合は、授業を教えるだけではなく、人間関係や社会的な倫理なども教える必要があります。 定型的な業務は少なく、AIでは代替が難しい仕事でしょう。将来なくならない仕事ランキング|政治家・官僚
政治家は、有権者の意思を国や地方自治体の政策に反映させるための活動をしています。 一方の官僚は、国の予算案や法案の作成などを行っています。 どちらの職業も、社会の安定と発展に貢献し続ける重要な役割を果たしており、将来もなくならないでしょう。 また、人間の知恵や洞察力が必要な仕事のため、AIが担うのは難しいといえます。将来なくならない仕事ランキング|パイロット
AI技術は進化しており、自動操縦機能や自己修復機能を持つ飛行機が開発されています。 実際に、一部の飛行機ではすでに自動操縦が導入されています。 しかし、飛行機は安全性が最も重視されるため、AIによる完全自動操縦は実現していません。 今後飛行機が完全自動化される見通しは立っていないため、これからパイロットを目指す方はAIによって職業がなくなることを心配する必要はないでしょう。将来なくならない仕事ランキング|記者・作家・編集者
記者や作家、編集者の仕事は、今後も残り続ける可能性が高い仕事です。 これらの仕事は、創造性や感情、倫理的判断といった人間の特性が求められる部分が大きいからです。 現在はAIライティングなどで文章を作成することは可能ですが、読者の気持ちに寄り添った文章やクリエイティブな文章を作成するのは難しいです。 しかし、AIをツールとして利用することで、記者、作家、編集者の仕事が効率化するのは間違いないでしょう。将来なくならない仕事ランキング|研究者・開発者
研究者や開発者も、将来的になくなる可能性は低いです。 どちらも創造性や専門知識が必要な職業であり、AIに置き換えることは難しいからです。 AIがツールとして研究者や開発者の仕事をサポートし、新しい技術の発展に役立つことはあるでしょう。 しかし、人間の洞察と判断が必要不可欠な仕事のため、研究者や開発者の役割をAIが担うことは難しいと考えられます。将来なくならない仕事ランキング|警察・消防・救急隊員・自衛隊
警察・消防・救急隊員・自衛隊の仕事も、将来的になくならない仕事です。 これらの職業は社会の安全と秩序を維持し、緊急時に対応する重要な役割を果たしています。 人間が存在する限り、その需要は変わらないと考えられます。 将来においても専門知識と訓練を必要とする職業として存在し続けるでしょう。将来なくならない仕事ランキング|シェフ・パティシエ
シェフやパティシエの仕事も、将来無くならない仕事のひとつです。 機械化が進んだ現代では、自動調理機器やロボットが一部の調理作業を行うことで業務を効率化しています。 しかし、料理の盛り付けや味付けの微調整など、シェフやパティシエの経験やセンスが問われる仕事も多く、AIが代行するのは難しいでしょう。 今後、シェフやパティシエが働く職場でもAIの活用は進んでいくと考えられますが、職業としてなくなる可能性はないでしょう。将来なくならない仕事ランキング|介護福祉士・ケアマネ
介護福祉士やケアマネのような介護に関わる仕事も、今後なくならないといわれています。 介護の仕事は、高齢者一人ひとりとコミュニケーションを取りながら業務を進める必要があるため、AIがいくら発展しても取って代わるのは難しいです。 ただ、介護業界にもAI技術は取り入れられており、業務の一部を介護ロボットに担ってもらうなどの取り組みが進められています。 介護ロボットの活用によって介護職員の仕事に余裕が生まれれば、より質の高い介護につなげることもできるでしょう。関連記事:転職レシピ
将来なくならない仕事ランキング|理容師・美容師
理容師や美容師は、将来的に需要が続く職業と言われています。 その理由は、理容師・美容師はお客様に似合う髪型の提案やスタイリングなどを行うため、人間的な芸術センスが求められるからです。 また、お客様の髪型や外見に関するアドバイスをするためには信頼関係を築くことが大切であるため、AIに取って代わるのは難しいと考えられます。 理容師や美容師は、AIやロボットが行うのは難しい分野なので、将来的になくなることはないでしょう。仕事がなくなるは嘘?将来AIによって仕事を奪われてしまう根拠や原因


なぜ、AIによって多くの仕事が奪われるといえるのか、根拠と原因を明らかにします。
- オックスフォードの調査では10年後にAIによってなくなる仕事の割合は49%
- 2030年までには既存の業務の27%が自動化されなくなる職業がある
- 現在AIやロボットに仕事奪われている実例
- 10年前に消滅・減少した仕事から見る10年後になくなる仕事の傾向
オックスフォードの調査では10年後にAIによってなくなる仕事の割合は49%
2015年のオックスフォード大学の研究結果によると、10年後にAIにより奪われる仕事の割合は49%であると発表しています。 50%近くもAIに仕事が奪われる理由は、データ分析や情報収集などの仕事は、AIがおこなうほうが圧倒的に効率がいいからです。
企業もAIを導入するほうが、手動でおこなうよりも生産性が高まり、人件費の削減にもなるため、AIの導入は今後も進むでしょう。
2030年までには既存の業務の27%が自動化されなくなる職業がある
マッキンゼーの「未来の働き方」によると、2030年までに、既存の業務の27%は自動化されるといわれています。 自動化により、1660万人の雇用が奪われるといわれています。 しかし、現在は日本の労働人口も大きなスピードで減少中です。 人口減少が著しい日本で、生産性の低下を補うためには、一人当たりの生産性を2.5倍まで増やす必要があるといわれています。
日本におけるAI導入は、減少する労働力を補完する役割もになっていることを、理解しておきましょう。
現在AIやロボットに仕事奪われている実例
10年後に本格化するAI導入ですが、現在でもAIやロボットに仕事を代替えされている事例を紹介します。- 家事支援ロボット
- 介護ロボット
- 建築ロボット
- 運搬ロボット
- 清掃ロボット
- 警備ロボット

さらに、建築や介護の分野のロボット開発が進んでおり、広い分野で人の代わりや補助をおこなうロボットが浸透していくでしょう。
10年前に消滅・減少した仕事から見る10年後になくなる仕事の傾向
10年前に消滅した仕事から、今後なくなる仕事の傾向を考えてみましょう。- ワードプロセッサ操作員
- タイピスト
- 預貯金集金人
- 保険料集金人

上記の傾向からいえるのは、テクノロジーの進化により「専門的な技術が一般化する仕事」や「インフラや環境の変化を大きく受ける仕事」が、10年後になくなる可能性です。
今後AIに奪われる・なくなる仕事、職業の3つの特徴


将来もAIに奪われない仕事に就職するためには、見極める目が必要です。
システムを自動化や簡略化できる仕事
システムを自動化や簡略化できる仕事は、AIに奪われる可能性が高い仕事です。 仕事の仕組みがコンピューターですべて完結できる仕事は、AIを導入するほうが生産性が上がります。- 受付係
- レジ打ち
- 警備などの監視業務

仕事のシステムが仕組み化されている仕事は、将来性を疑うべきでしょう。
データ・数字を中心に扱う仕事
データや数字を中心に扱う仕事は、将来AIに奪われる可能性が高い仕事です。 なぜなら、数字の計算やデータ収集はAIがもっとも得意としている分野だからです。 データの収集方法も、10年前よりも進化しており、情報収集の精度も上がっています。- 画像認識
- 音声解析
- ビックデータによる機械学習

スポーツの審判員や医師の一部の業務なども、AIに代替えされる可能性があるでしょう。
機械化やルーティン化している仕事
機械やルーティン化されている仕事も、AIに奪われる仕事の特徴です。 AIは、決められたルールを正確にスピーディーにおこなうのを得意としています。 人間のような、細かなミスもAIであれば、最小限に防げます。- 事務職
- 清掃スタッフ
- コールセンター

毎日の仕事が固定化されている仕事も、AIに奪われる可能性が高い仕事でしょう。
10年~20年後もAIによってなくならない残る仕事・職業で働くための3つの対策


10年後もなくならない仕事で働くためには、自分自身で勉強やスキルを磨くことが重要です。
aiに取られない仕事の資格を取得する
将来性の高い仕事で働くためには、AIに奪われにくい資格を取得するのが重要です。 以下の資格は、将来的にもAIに奪われにくい資格です。- 看護師
- 中小企業診断士
- 保育士
- 介護福祉士
- 社会福祉士
- 情報処理技術者試験

資格取得の時間を無駄にしないためにも、将来も需要が減らない資格を取得しましょう。
コミュニケーションスキルや対人スキルを身に付ける
コミュニケーションスキルは、AIにはマネのできない能力です。 人間ならではの、感情は深くかかわる能力のため、AIの情報処理やビックデータの能力が活かせません。 そのため、コミュニケーションが重要な仕事は、AIの代替が不可能なためこれからも需要は保たれるでしょう。
AI時代には、人に指示したり、グループを指示したりする、高いコミュニケーションスキルが必要になるでしょう。
将来性の高いスキルや業界に対する勉強をしておく
将来性の高いスキルや、業界を常に勉強しておくことも重要です。 現在はテクノロジーの発達も早くなっているため、常に時代は大きく変わります。 そのため、最新の情報やテクノロジ―などを、勉強し続けることが大切です。
現在であれば、プログラミングスクールに通い、プログラミングを学ぶなどが必要でしょう。